系统研发背景
随着交通管理信息化建设的加快，交警各部门在信息化建设和实战应用过程中，面临着以下四个方面的实际问题：
1.电动车的管控，电动车号牌尺寸过小，常规的电子警察无法有效的识别。
2.新能源号牌颜色识别，无法对渐变黄和渐变绿色进行有效区分。
3.客货车无法有效识别和区分，特别是货车在城区的违法通行之前没有很好的管控措施。货车在城区通行需要办理通行证，但对于通行证过期、禁行时段和禁行区域通行的违法行为无法行之有效的查处。
4.城东大道日益突出的交通拥堵问题，需要一套系统能够对交通路况实时监测和预警，从而让交通指挥部门能够及时的对交通进行疏导。
总体架构
系统整体架构如图所示，其中行人和电动车违法抓拍和认定系统系统由前端行人和电动车违法抓拍设备、后端二次识别和处理系统两大部分构成，并涉及到与违法记录采集与审核平台、公安人脸库系统、电动车备案与登记系统、公安“六合一”平台、大屏信息化平台等多个平台和系统的对接。
交通路况实时监测和预警系统由交通流量采集系统、实时路况分析系统和拥堵事件预警以及历史数据统计分析系统三个子系统构成.
建设内容
整个项目包含两大块建设内容： 卡口智能抓拍系统和实时路况监测与预警系统。
1.对行人和非机动车的闯红灯行为进行抓拍并获取人脸信息，通过与公安人脸库系统对接获取其身份信息，对其违法行为进行认定，并通过路口大屏对其违法行为进行警示和劝导。
2.电动车闯红灯抓拍，对电动车车牌进行识别并通过电动车登记平台获取车主信息，形成违法记录。
3.电警卡口客货车识别和筛选，通过与货车通行证管理和发放平台对接对货车违法行为进行查处。
4.新能源号牌二次识别和筛选。
5.通过在城东大道沿线6个路口部署车检器设备，实时采集交通流量数据。通过实时路况监测和预警系统进行统一的数据汇集之后，利用大数据分析，计算出路口拥堵指数并对拥堵事件进行预警。
