城市道路交通信息数据的实时采集是构建现代城市智慧交通的重要基石,是城市交通信息化的核心内容之一。实时可靠的交通信息数据可为交通管理与控制、城市道路规划设计等 提供有效依据。
目前,道路交通数据主要采用地感线圈、地磁、超声波、微波和视频等方式采集。前四种可以称为传统方式:其中地感线圈、地磁检测方式存在布设繁琐、维护成本高、安装需 要破开路面等问题;超声波和微波检测方式存在安装条件要求苛刻、布设复杂等问题。且传统方式采集的数据单一,已不能满足交通管理部门对多元化数据的需求。
基于视频的交通数据采集方式弥补了传统方式的不足,并且随着智能视频处理技术的 飞速发展,基于视频智能分析的交通信息采集方式已达到了实用阶段,具有检测精度高、数据丰富、 安装方便、成本适中、可扩展性强等优点,正在得到越来越多行业客户的认可。
“畅行无忧”智能交通数据采集仪采用国际领先的视频分析处理技术,可对道路交通车 辆进行检测和分析,实时统计交通数据(包括车流量、占有时间、占有状态、排队长度、车 头时距、平均速度等),并实时传送至信号灯控制系统,控制系统依据这些数据,实现对路 口交通信号配时方案的自适应调控,优化车辆在路口的等待时间,均衡路网交通流量,提高道路的通行效率,缓解交通压力。
本采集仪采用处理单元和前端摄像头分离的分体式结构,兼容多厂家摄像头,并支持背向正向两种检测方式,成本低 ,安装简便灵活。由于采用了先进的深度学习视频处理算法, 实现了高精度的车辆检测(普通环境≥97%,特殊环境≥94%)。
本采集仪已获得《公安部交通安全产品质量监督检测中心》检测报告(公交检[委]第20181008号)。
处理主机和前端摄像头分离,一台主机同时处理多路摄像头的视频数据,可有效控制硬件成本。
可以根据实际场景选择正向或背向检测方式,满足多应用场景下的多元化需求,实现便捷灵活的安装。
正向检测
反向检测
支持多种交通数据的实时采集,能够同时采集车流量、占有率、排队长度、平均车速、车头时距等数据。
内置阴影去除、自动日夜切换、针对雨雪、大雾、树影、反光等恶劣环境的抑制算法,能够自主学习,具备超强的环境自适应能力,实现全天候检测。
可自定义时段、间隔和方式生成流量统计报表,方便用户直观全面地了解和分析交通流量情况。
能够无缝对接国内外众多知名厂家的信号机,实现路口交通信号灯的自适应控制,提高道路通行效率。